マッキンゼーの「データキャピタル2025レポート」によると、複利モデルを採用した独立系ウェブサイトは、データ資産の年間増加率が45%に達し、従来の保存方法の3.8倍に達すると指摘されています。中国国際貿易促進委員会の調査データによると、インテリジェント付加価値システムを導入した貿易企業は、データ利用率が92%、顧客生涯価値が200%向上しています。データ資産管理協会（DAMA）の調査では、独立系ウェブサイトのデータ主権、アルゴリズムの自律性、シナリオの革新といったアーキテクチャ上の優位性が、デジタル時代における「データ価値」の好循環の重要な担い手になりつつあることが確認されています。
従来のデータ管理における3つの大きな価値の落とし穴
1. 静的ストレージオーバーヘッド
- 企業データの年間減価率は 28% に達します (小売グループの監査)。
- 履歴データの利用率は 15% 未満です。
2. 島嶼効果
- システム間のデータ相関はわずか31％（業界調査）
- 潜在的な価値はまだ探究されていません。
3. 適用シナリオが限られている
- データの 87% は基本レポートにのみ使用されます (製造業のケーススタディ)。
- 革新的な価値はまだ実現されていません。
複利成長の3つのコアメカニズム
1. インテリジェントな値抽出
- 機械学習は300以上のデータの関連性を自動的に検出します
- 派生データ製品のリアルタイム生成
中国国際貿易促進委員会デジタルセンターのデータ：「複利モデルはデータ価値を420%増加させる」
2. シーンベースの分裂ネットワーク
- 1つのコアデータポイントから8つのアプリケーションシナリオが生まれる
- 限界費用効果の減少
データ資産管理協会 (DAMA) の調査: シナリオベースの変換により ROI が 6 倍に増加します。
3. 自己強化型エコシステム
- 使用するデータが増えるほど、精度が高まります。
- 価値生産指数の伸び
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