Дизайн интерфейса поиска и оптимизация базовой функциональности
Удобный интерфейс поиска — основа хорошего опыта поиска:
-
Рекомендации по дизайну поля поиска:
- Обеспечивайте единообразное расположение и стиль на всех страницах.
- Ширина поля поиска должна быть не менее 27–30 символов (что позволяет вводить большинство запросов).
- Использование Четкие визуальные подсказки (значок увеличительного стекла) и подходящий контраст
- Предоставьте понятный текст-заполнитель (например, «Искать товары, бренды или категории...»)
-
Основы поисковой системы:
- Реализуйте нечёткое соответствие и исправление орфографии (допускаются 1-2 опечатки) (неразборчивые буквы)
- Поддержка распознавания синонимов (например, «мобильный телефон» и «смартфон»)
- Добавьте функцию автозаполнения и отображение популярных поисковых запросов
- Обеспечите обработку множественного, единственного и распространённых вариантов
-
Стратегия обработки нулевых результатов:
- Предоставьте чёткое сообщение «Результаты не найдены» вместо пустой страницы
- Показывайте умные альтернативные предложения («Are Вы ищете...?")
- Рекомендуйте популярные товары или категории в качестве альтернатив
- Предоставьте возможность мгновенно связаться со службой поддержки клиентов
Согласно исследованию Forrester, оптимизированный поиск на сайте может снизить количество отказов посетителей на 40% и увеличить количество просмотров страниц за сеанс на 50%. Даже базовые улучшения могут привести к значительным улучшениям.
Расширенные функции поиска и персонализированный интерфейс
Выйдите за рамки базовых функций и создайте интеллектуальный поиск:
-
Интеллектуальная сортировка и настройка релевантности:
- Внедрите гибридный алгоритм ранжирования, учитывающий релевантность, популярность и наличие на складе
- Адекватно продвигайте высокодоходные и высококонверсионные товары
- Установите временные правила продвижения для новых и продвигаемые товары
- Создайте панель управления релевантностью, которую могут настраивать бизнес-пользователи
-
Расширенные результаты поиска:
- В результатах поиска интегрируйте ключевые атрибуты товара (например, размер, варианты цвета).
- Добавьте визуальные фильтры, такие как палитры цветов и ползунки цен.
- Отображайте информацию о наличии товара и доставке в режиме реального времени.
- Показывайте контент, связанный с поисковым запросом (например, руководства, обучающие материалы).
-
Персонализированный поиск:
- Сортировка результатов на основе истории просмотров пользователя
- Запоминание и приоритизация часто просматриваемых брендов или категорий
- Настройка наличия товара и вариантов доставки в зависимости от местоположения
- Динамическая корректировка веса релевантности на основе поведения во время сеанса
Анализ поиска и Непрерывная оптимизация
Улучшение поиска на основе данных — ключ к долгосрочному успеху:
-
Сбор данных о поведении поиска:
- Отслеживание ключевых показателей: коэффициент использования поиска, коэффициент безрезультатности и CTR после поиска
- Фиксация популярных поисковых запросов и тенденций
- Мониторинг воронки поиска: путь конверсии от поиска до просмотра товара и добавления в корзину
- Сбор данных о продолжительности сеанса поиска и моделях повторного поиска
-
Цикл улучшения эффективности поиска:
- Регулярный анализ поисковых запросов без результатов и добавление синонимов и связанных товаров
- Изучение результатов поиска с низким CTR и повышение релевантности Рейтинг
- Оптимизируйте поисковые запросы с длинным хвостом и выявляйте пробелы в описаниях товаров
- Проведите A/B-тестирование различных интерфейсов поиска и макетов страниц с результатами
-
Сезонная и трендовая корректировка:
- Предварительная оптимизация результатов для популярных в сезон поисковых запросов
- Скорректируйте вес поиска с учетом социальных сетей и рыночных тенденций
- Разработайте план поисковой оптимизации для запуска новых продуктов
- Анализируйте поисковую оптимизацию конкурентов и определите возможности для улучшения
Согласно исследованию Econsultancy, веб-сайты, использующие поисковую оптимизацию на основе данных, могут добиться в среднем повышения коэффициента конверсии на 15–30% и увеличения средней стоимости заказа на 25%. Поисковая оптимизация — это непрерывный процесс, который постоянно корректируется в зависимости от поведения пользователей и бизнес-целей.
Выбор технологии и путь внедрения
Выбор правильного поискового решения имеет решающее значение для достижения вышеуказанных возможностей:
-
Критерии выбора поисковой технологии:
- Сложность интеграции с платформой и технические требования
- Настраиваемость и контроль бизнеса
- Масштабируемость и производительность
- Общая стоимость Анализ владения и окупаемости инвестиций
-
Путь внедрения:
- Встроенный поиск платформы электронной коммерции: подходит для небольших сайтов с ограниченной функциональностью, но простой интеграцией.
- Сторонние поисковые приложения: такие как Algolia и Searchanise, с умеренной сложностью и возможностями настройки.
- Корпоративные поисковые системы: такие как Elasticsearch Search и Solr, обладают широкими возможностями настройки, но требуют технических ресурсов.
- Поисковые сервисы на основе ИИ: новые возможности, предлагающие понимание естественного языка и высокую степень персонализации.
-
Поэтапная стратегия внедрения:
- Этап 1: Устранение основных проблем, таких как нулевые результаты и орфографические ошибки
- Этап 2: Улучшение сортировки и фильтрации по релевантности
- Этап 3: Добавление персонализации и интеллектуальных рекомендаций
- Этап 4: Интеграция многоканального поиска
Оптимизация поиска на сайте — это высокоокупаемая инвестиция в улучшение пользовательского опыта и коэффициента конверсии. Систематически улучшая функциональность поиска, вы можете не только помочь пользователям быстрее находить нужные им товары, но и получить ценные данные о намерениях пользователей для принятия решений по продуктовой стратегии и ассортименту. Рассматривая поиск как стратегический актив, а не как базовую функцию, и постоянно инвестируя в него и оптимизируя его, ваша платформа электронной коммерции получит значительное конкурентное преимущество и рост бизнеса. 










