حتى مع وجود حركة مرور كبيرة على الموقع الإلكتروني، قد تؤدي مشاكل في تصميم الصفحة أو تجربة المستخدم إلى انخفاض معدلات التحويل. يوفر اختبار A/B (المعروف أيضًا باسم اختبار تقسيم حركة المرور) للشركات نهجًا علميًا لتحسين معدلات التحويل من خلال مقارنة أداء إصدارات الصفحات المختلفة وتحديد التصميم الأمثل.
توضيح أهداف ومقاييس اختبار A/B
الخطوة الأولى لتحسين موقعك الإلكتروني هي تحديد أهداف الاختبار بوضوح، مثل زيادة معدلات تحويل المشتريات، أو زيادة عدد المشتركين، أو خفض معدلات الارتداد. وفقًا لبحث أجرته مجموعة نيلسن نورمان ( NNG )، تتوافق أهداف الاختبار المختلفة مع مقاييس مختلفة، مثل معدل النقر، ومعدل الطلبات، ومدة البقاء. بمجرد تحديد المقاييس الأساسية، يمكن للشركات إجراء اختبارات A/B على عناصر محددة من الصفحة، مما يجعل نتائج التحسين قابلة للقياس والمقارنة، ومتوافقة مع أهداف أعمال الموقع الإلكتروني.
تصميم عناصر الصفحة واختبار المجموعة
يتضمن اختبار A/B عادةً عناصر رئيسية مثل تصميم الصفحة، ولون الأزرار ونصوصها، والصور، والمعلومات الترويجية. واتباعًا لتوصيات شراكات تجربة المستخدم ( UXPA )، ينبغي على الشركات أولًا تصميم نسختين أو أكثر من الصفحة، وتوزيع الزيارات عشوائيًا على كل نسخة للاختبار. يمكن للتعديلات البسيطة على موضع الأزرار، أو عملية الدفع، أو عرض تفاصيل المنتج على موقع ويب مستقل أن تؤثر بشكل كبير على قرارات المستخدم، لذا يُعدّ الاختبار الجماعي المنهجي وسيلة فعّالة لتحسين معدلات التحويل.
جمع البيانات والتحليل الإحصائي
يُعدّ جمع البيانات وتحليلها أمرًا بالغ الأهمية في اختبارات A/B. تحتاج الشركات إلى الاستفادة من أدوات مثل Google Analytics وHotjar لتتبع نقرات المستخدمين، ومسارات سلوكهم، ومعدلات التحويل. يشير معهد هندسة المعلومات ( IAI ) إلى أن التحليل العلمي للبيانات يُساعد الشركات على تحديد فعالية تنويعات الصفحات المختلفة، وتجنب التحيزات التي قد تنشأ عن التحسين الذاتي. من خلال التحليل الإحصائي، يُمكن لمديري المواقع الإلكترونية المستقلين تحديد تعديلات التصميم التي ستُحسّن تجربة المستخدم ومعدلات التحويل بشكل حقيقي.
التحسين المستمر والتكرار
اختبار A/B ليس عمليةً لمرة واحدة، بل هو عملية تحسين مستمرة. ينبغي على الشركات مراجعة نتائج الاختبار بانتظام وتكرارها بناءً على ملاحظات المستخدمين واحتياجات العمل. بالنسبة للمواقع الإلكترونية المستقلة، يُمكن لاختبار A/B المستمر تحسين تصميم الصفحات، واستراتيجيات كتابة المحتوى، وعمليات الدفع، ووحدات التوصية، مما يُحسّن باستمرار معدلات التحويل ورضا المستخدمين. علاوةً على ذلك، يضمن الالتزام بإرشادات التحسين من UXPA وNNG وIAI استراتيجيةً علميةً وفعّالةً لتحسين مواقع الويب بشكل مستقل.
استراتيجيات شاملة لتعزيز قيمة المحطات المستقلة
بالإضافة إلى اختبار A/B نفسه، يتطلب تحسين المواقع الإلكترونية بشكل مستقل دمج تحسين محركات البحث (SEO)، وعمليات المحتوى، وتحسين تجربة مستخدم الأجهزة المحمولة، واستراتيجيات التواصل الاجتماعي. من خلال هذا النهج المنهجي، لا يقتصر دور الشركات على تحسين معدلات التحويل من صفحة واحدة فحسب، بل يعزز أيضًا من السمعة العامة لمواقعها الإلكترونية المستقلة، مما يُحسّن ترتيبها في محركات البحث وظهور علامتها التجارية. كما تُوفر نتائج اختبار A/B دعمًا للبيانات لتخطيط المحتوى اللاحق، والحملات التسويقية، وتحسين تجربة المستخدم، مما يُحقق قيمة مضافة طويلة الأمد.
من خلال تصميم خطط اختبار A/B علميًا، وتحليل البيانات، والتكرار والتحسين المستمر، يمكن للشركات تحسين تجربة المستخدم ومعدل التحويل لمواقعها الإلكترونية المستقلة بشكل ملحوظ. علاوة على ذلك، من خلال الجمع بين النصائح الموثوقة من UXPA وNNG وIAI، يصبح تحسين مواقع الويب المستقلة أكثر استراتيجية وقابلية للتنفيذ.
مع Pinshop ، يُمكن للشركات بسهولة إنشاء مواقع ويب مستقلة تدعم اختبار الإصدارات المتعددة، وتُحسّن تصميم الصفحات والأزرار، وتُحسّن تجربة المستخدم على الأجهزة المحمولة، مما يضمن تحويل كل زيارة إلى عملية بيع. جرّب Pinshop الآن وابدأ رحلتك نحو تحسين موقعك الإلكتروني بشكل مستقل وفعّال.
مقالات ذات صلة موصى بها: استراتيجية المحطة المستقلة متعددة اللغات: موازنة التوطين والتدويل 
