Según el Informe de Toma de Decisiones Basada en Datos 2024 de Forrester, el 87 % de las empresas basadas en datos utilizan sitios web independientes como sus principales centros de datos, con tasas de utilización de datos tres veces superiores a las de plataformas de terceros. Un estudio del Consejo Chino para la Promoción del Comercio Internacional (CCPIT) indica que las empresas de comercio exterior que utilizan sitios web independientes experimentan una tasa de crecimiento anual del 65 % en sus activos de datos y una mejora del 50 % en la velocidad de respuesta en la toma de decisiones. Un análisis del Foro Mundial de Comercio Electrónico destaca que las ventajas de los sitios web independientes en cuanto a integridad de datos, seguridad y libertad de aplicación los convierten en una herramienta imprescindible para la transformación basada en datos.

El dilema de los datos de los vendedores de plataformas

1. Falta de soberanía de los datos

• Plataforma de propiedad de datos de usuarios principales (el caso de la Cámara de Comercio de China para la Importación y Exportación de Maquinaria y Productos Electrónicos muestra una pérdida anual de millones de activos de datos)
• Recopilación limitada de datos de comportamiento

2. Dimensiones de análisis incompletas

• Solo se pueden obtener datos de resultados de pedidos (la base para optimizar el proceso de una determinada marca 3C con una pérdida del 80%)
• No se puede rastrear la ruta de conversión completa

3. Escenarios de aplicación limitados

• Prohibición de conectarse a herramientas de análisis de terceros
• Los modelos de aprendizaje automático no se pueden implementar

Cinco ventajas del big data para las emisoras independientes

100% soberanía de datos

• Activos completos de datos sobre el comportamiento del usuario (una marca de ropa creó un sistema de más de 2000 etiquetas)
• Cumplimiento de la transferencia transfronteriza de datos

2. Integración de datos de enlace completo

• Seguimiento del ciclo completo desde los clics en anuncios hasta las revisiones posventa (la eficiencia de optimización del comercio exterior textil de Zhejiang aumentó en un 70 %).
• Integración de datos en línea y fuera de línea

3. Libertad de análisis en profundidad

• Paneles de datos y algoritmos personalizados (modelo de predicción de marcas de electrónica de Shenzhen con una precisión del 92 %)
• Procesamiento de flujo de datos en tiempo real

4. Escenarios de aplicaciones inteligentes

• Motor de recomendaciones personalizado (tasa de conversión aumentada en un 120%)
• Sistema de precios dinámicos

5. Apreciación y monetización de activos

• Desarrollo de productos de datos industriales
• Transacciones de activos de datos de cumplimiento

3 casos de transformación exitosos

Caso 1: Fabricante de dispositivos médicos de Shenzhen

• Los datos de estaciones independientes guían la iteración del producto
• La tasa de retención de clientes aumentó al 85%

Caso 2: Marca de belleza japonesa

• Crear una base de datos de tipos de piel de usuario
• El precio unitario del servicio personalizado aumentó un 300%

Caso 3: Fabricante estadounidense de equipos industriales

• Optimización de las cadenas de suministro con datos de uso de equipos
• Aumentar la rotación de inventario en un 50%

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