Google과 Meta가 공동으로 발표한 '2025년 마케팅 기여 보고서'에서는 지능형 기여 모델을 사용하는 독립 웹사이트가 기존 방법보다 광고 효율성을 3.5배까지 높이고 고객 확보 비용을 42% 절감할 수 있다고 지적했습니다. 중국국제무역촉진협의회(China Council for the Promotion of International Trade)의 연구 데이터에 따르면 귀속 분석 시스템을 배포하는 외국 무역 회사는 마케팅 예산 할당의 정확성을 68% 높이고 전환율을 55% 높일 수 있는 것으로 나타났습니다. DMA(Digital Marketing Association) 연구에서는 독립적인 독립형 데이터 무결성, 모델 자율성 및 교차 채널 추적의 기술적 이점이 "마지막 클릭" 신화를 깨는 핵심 도구가 되고 있음을 강조합니다.

기존 ROI 계산에 대한 세 가지 주요 오해

1. 귀속왜곡

• 마지막 클릭 모델은 초기 터치 포인트의 87%를 무시합니다(뷰티 브랜드 데이터)
• 주요 채널의 기여도가 심각하게 과소평가되었습니다.

2. 채널 제도

• 크로스 플랫폼 데이터를 연결할 수 없습니다(업계 평균 손실률 35% 전환 경로)
• 시너지는 수량화하기 어렵습니다

3. 의사결정 지연

• 월별 보고로 인해 최적화가 21일 지연됩니다
• 실시간 조정 기회를 놓쳤습니다

지능형 귀속의 3대 모델 시스템

1. 멀티터치 속성

• 6개 이상의 중요한 전환 경로 식별
• 각 링크의 기여도 정량화

중국국제무역촉진협의회 디지털 마케팅 센터의 데이터: "멀티 터치 포인트 모델은 채널 평가 정확도를 380% 높입니다."

2. 알고리즘 기여

• 기계 학습 자동 가중치 분포
• 모델 매개변수의 동적 최적화

DMA(디지털 마케팅 협회) 연구: 알고리즘 모델로 광고 ROI가 5배 증가

3. 예측 기여

• 사용자 행동을 기반으로 전환 확률 예측
• 사전 최적화 리소스 할당

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