В феврале 2026 года OpenAI опубликовала рекомендации по оптимизации веб-сайтов GPTBot, которые показали, что независимые сайты внешней торговли, использующие структурированные данные, имеют на 89% более высокую вероятность быть точно идентифицированными и рекомендованными ИИ, чем обычные сайты. Сайты, не содержащие структурированных данных, даже с высококачественными товарами и богатым контентом, часто неправильно интерпретировались или игнорировались ИИ и не появлялись в списках рекомендаций по покупке таких инструментов ИИ, как ChatGPT. Многие компании, занимающиеся внешней торговлей, при проведении GEO (генеративной оптимизации) сосредотачиваются только на создании контента и построении обратных ссылок, пренебрегая основной логикой структурированных данных, которая эквивалентна «маркировке и архивированию» товаров и услуг вашего независимого веб-сайта, позволяя ИИ быстро и точно собирать ключевую информацию, четко понимать позиционирование вашего бизнеса, параметры продукта и преимущества услуг, и, таким образом, точно рекомендовать вас целевым клиентам, когда покупатели задают вопросы. В этой статье будет подробно проанализировано ключевое значение структурированных геоданных, основные типы данных, адаптированные для ИИ, а также будут предложены практические шаги, которые можно непосредственно реализовать, и авторитетная поддержка в виде обратных ссылок, чтобы помочь вам открыть канал распознавания ИИ, позволяющий ИИ с первого взгляда понимать ваши продукты и услуги и обеспечивать точное привлечение клиентов.
I. Ключевое понимание: почему геоструктурированные данные являются «ключом» к распознаванию с помощью ИИ.
В эпоху поиска с использованием ИИ логика, лежащая в основе крупных моделей, таких как ChatGPT, для идентификации независимых веб-сайтов внешней торговли, больше не сводится к «пословному чтению», а скорее к «быстрому извлечению ключевой информации и формированию понимания бизнеса». Структурированные данные — это «ключ», который помогает ИИ эффективно выполнять эту задачу. Проще говоря, контент обычных веб-сайтов подобен «беспорядочной куче товаров», требующей от ИИ больших затрат времени на его фильтрацию и интерпретацию, и он может даже неправильно его интерпретировать. Структурированные данные, с другой стороны, подобны «категоризированным, архивированным и помеченным товарам», позволяя ИИ мгновенно находить ключевую информацию и точно сопоставлять потребности покупателей. Согласно отчету Ahrefs от февраля 2026 года о привлечении клиентов с помощью ИИ во внешней торговле (ссылка: https://www.ahrefs.com/blog/2026-foreign-trade-ai-lead-trend/), компании, занимающиеся внешней торговлей и оптимизировавшие свои структурированные данные GEO, зафиксировали увеличение частоты рекомендаций продуктов с помощью ИИ на 120% и увеличение коэффициента конверсии точных запросов на 71%, что демонстрирует решающую роль структурированных данных в распознавании ИИ.
1.1 Без структурированных данных ИИ столкнется с тремя основными проблемами распознавания.
На многих независимых веб-сайтах внешнеторговых компаний основная информация, такая как параметры продукции, спектр услуг и соответствие стандартам, разбросана по всему тексту, без единого формата и стандарта. Это приводит к трем основным проблемам для распознавания ИИ, в конечном итоге препятствуя получению точных рекомендаций: ① Неэффективное извлечение информации: ИИ приходится просматривать большие объемы текста абзац за абзацем, чтобы найти основную информацию, что приводит к крайне низкой эффективности извлечения и даже к пропуску ключевых параметров (таких как минимальный объем заказа, сроки доставки и сертификация); ② Непоследовательная интерпретация информации: непоследовательная формулировка одного и того же типа информации (например, «мелкосерийное изготовление» иногда пишется как «минимальный объем заказа 50 штук», а иногда как «поддерживает небольшие заказы») препятствует формированию ИИ стабильного понимания и неправильной оценке преимуществ продукта; ③ Несоответствие потребностям: ИИ не может быстро и точно сопоставить ваши продукты и услуги с потребностями покупателя (например, «сертификация ЕС CE, поставщик мебели с минимальным объемом заказа 50 штук»), и даже если вы соответствуете потребностям, вам не будет рекомендовано. Как упоминалось в практической статье, опубликованной сообществом разработчиков Tencent Cloud в январе 2026 года (ссылка: https://cloud.tencent.com/developer/article/2622378), на независимых сайтах внешней торговли, не содержащих структурированных данных, точность распознавания с помощью ИИ составляет менее 30%, что затрудняет получение эффективных рекомендаций.
1.2. Основная ценность структурированных данных GEO: это не просто «идентификация», а «точная рекомендация».
Многие компании ошибочно полагают, что роль структурированных данных заключается лишь в том, чтобы «дать ИИ возможность находить информацию», но это не так. Для географической оптимизации независимых сайтов внешней торговли основная ценность структурированных данных заключается в переходе от «идентификации» к точной рекомендации. Эта ценность отражается в трех ключевых аспектах: ① Повышение эффективности сканирования ИИ: структурированные данные устанавливают единый формат для основной информации (продукты, квалификация, услуги), позволяя ИИ быстро извлекать ее без траты времени на фильтрацию, что значительно увеличивает частоту сканирования сайтов; ② Обеспечение точной интерпретации информации: единый и стандартизированный формат позволяет ИИ четко и точно понимать параметры вашей продукции, преимущества услуг и целевой рынок, избегая предвзятости интерпретации; ③ Повышение точности соответствия спросу: основные теги в структурированных данных (такие как тип сертификации, минимальный объем заказа, время доставки, целевой рынок) могут точно соответствовать вопросам и потребностям покупателя, позволяя ИИ быстро определить, «соответствуете ли вы потребностям покупателя», тем самым повышая приоритет рекомендаций. Согласно отчету «AI Search Customer Acquisition Report», опубликованному компанией Growth Hacks в феврале 2026 года (ссылка: https://www.growthhk.cn/cgo/geo/152578.html), оптимизация структурированных данных может повысить точность сопоставления спроса с помощью ИИ на 85%, что позволит вашим продуктам и услугам точно взаимодействовать с покупателями, проявляющими высокую заинтересованность.
II. Практический курс: 4 типа структурированных географических данных, необходимых для независимых веб-сайтов по внешней торговле (обязательно)
Не все структурированные данные подходят для географической оптимизации независимых сайтов внешней торговли. Сочетая логику распознавания инструментов ИИ, таких как ChatGPT, основные потребности зарубежных покупателей и последние тенденции географической оптимизации 2026 года, независимым сайтам внешней торговли достаточно сосредоточиться всего на четырех типах структурированных данных, чтобы удовлетворить потребности в распознавании и рекомендациях с помощью ИИ. Каждый тип имеет четкие практические характеристики и примеры применения, не требуя сложных технологий. Малые и средние предприятия внешней торговли могут внедрить это напрямую. В то же время, при поддержке авторитетных обратных ссылок, это может обеспечить правильное направление оптимизации.
2.1 Структурированные данные, связанные с продуктом (основной фокус)
Товары являются основой независимого веб-сайта электронной коммерции, и структурированные данные о товарах также являются ключевым аспектом распознавания с помощью ИИ. Суть этого подхода заключается в «стандартизации и маркировке основных параметров товара», что позволяет ИИ быстро извлекать ключевую информацию о товаре, четко понимать его преимущества и точно сопоставлять его с потребностями покупателей. Этот тип структурированных данных должен присутствовать на всех страницах товаров, обеспечивая согласованный формат информации и стандартизированные описания для каждого товара во избежание дезорганизации.
Основные практические рекомендации: Каждый продукт должен единообразно включать следующие основные теги и быть представлен в понятном формате (с использованием разрывов абзацев или таблиц, отдавая приоритет абзацам в простом текстовом формате, которые легче распознать искусственному интеллекту), избегая сокрытия их изображениями или скриптами: ① Основная информация о продукте: Название продукта (единообразная формулировка, например, «Обеденный стол из массива дерева, сертифицированный по стандарту ЕС CE», без произвольного изменения названия), Категория продукта, Основное назначение; ② Основные параметры продукта: Материал, Размер, Технические характеристики, Минимальный объем заказа (MOQ), Производственный цикл, Цикл доставки, Информация о порте; ③ Информация о соответствии продукта: Тип сертификации (например, CE, RoHS, FDA), Стандарты соответствия (например, стандарт ЕС EN, стандарт FDA Северной Америки); ④ Теги преимуществ продукта: например, «Индивидуальная настройка для небольших партий», «Быстрая доставка за 15 дней», «Бесплатная проверка макета», «Гарантия 2 года». Использование рекомендаций Global Sources по отображению информации о товарах (ссылка: https://www.globalources.com/) позволяет стандартизировать структурированные данные о товарах и повысить точность распознавания товаров искусственным интеллектом более чем на 90%.
Практический пример: На примере поставщика мебели, соответствующего стандартам ЕС, структурированные данные о продукте можно описать следующим образом: Название продукта: Обеденный стол из массива дерева, сертифицированный по стандартам ЕС CE/ROHS; Категория продукта: Мебель для дома → Обеденный стол; Основное назначение: Используется в европейских домах и небольших ресторанах; Основные параметры: Материал (импортный белый дуб), Размер (120*80 см), Минимальный заказ (50 штук), Производственный цикл (7 дней), Цикл доставки (в течение 15 дней, отгрузка из порта Гамбурга); Информация о соответствии: Сертификация CE (ссылка: https://ec.europa.eu/growth/single-market/european-standards/ce-marking_en), Сертификация RoHS (ссылка: https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/IP_03_1685); Преимущества продукта: Поддержка мелкосерийного производства, бесплатные образцы, 2-летняя гарантия, соответствие стандартам ЕС и возможность прямой таможенной очистки.
2.2 Структурированные данные о квалификации предприятия
Внешнеторговая деятельность предполагает трансграничное сотрудничество, и покупатели прежде всего ценят надежность поставщиков. При формировании рекомендаций ИИ отдает приоритет информации о квалификации предприятия, чтобы определить достоверность веб-сайта. Суть такого типа структурированных данных заключается в «стандартизации и проверке соответствия предприятия требованиям и подтверждении его надежности», что позволяет ИИ быстро собирать информацию о квалификации и проверять подлинность квалификации через внешние ссылки, тем самым повышая уровень доверия. Это также ключевой аспект построения доверия в географической оптимизации.
Основные практические рекомендации: На странице «Сертификаты» или на видном месте на главной странице вашего независимого веб-сайта единообразно отображайте следующую информацию о квалификациях. Каждая квалификация должна сопровождаться проверяемой официальной внешней ссылкой во избежание мошенничества: ① Сертификация соответствия: Название основного сертификата, номер сертификата, орган по сертификации, область сертификации, срок действия, а также официальная ссылка для проверки органом по сертификации (например, ссылка на сертификат CE на официальную платформу проверки ЕС, ссылка на сертификат FDA на официальный сайт FDA США: https://www.fda.gov/); ② Подтверждение силы компании: Размер завода, производственная мощность, команда разработчиков, партнерские бренды, общее количество клиентов, которые могут сопровождаться реальными фотографиями завода (с четкой маркировкой) и логотипами партнерских брендов (авторизованными); ③ Подтверждение со стороны отрасли: участие в разработке отраслевых стандартов, полученные награды, сотрудничество с авторитетными учреждениями (например, сотрудничество в области тестирования SGS), а также официальные ссылки на авторитетные учреждения (например, официальная ссылка SGS: https://www.sgsgroup.com/). Согласно официальной документации OpenAI от февраля 2026 года (ссылка: https://platform.openai.com/docs/guides/gptbot), качественные структурированные данные с проверяемыми внешними ссылками могут повысить уровень доверия к ИИ на 70%.
2.3 Структурированные данные типа услуги
При выборе поставщиков зарубежные покупатели учитывают не только сами товары, но и возможности предоставления услуг (например, индивидуальные услуги, послепродажное обслуживание и таможенное оформление). Структурированные данные об услугах являются ключевым фактором, позволяющим искусственному интеллекту точно определять преимущества ваших услуг и создавать впечатление «надежного сервиса». Суть такого типа структурированных данных заключается в «стандартизации объема услуг, процесса обслуживания и гарантий обслуживания», что позволяет ИИ быстро понимать ваши возможности в области услуг и сопоставлять их с потребностями покупателя.
Основные практические рекомендации: На странице «Сервисный центр» или в модуле «Сервис» на главной странице вашего независимого веб-сайта необходимо единообразно и в понятной форме отображать следующую информацию об услугах: ① Основной спектр услуг: например, услуги по индивидуальному заказу небольших партий, услуги OEM/ODM, услуги по трансграничному таможенному оформлению, гарантийное послепродажное обслуживание и бесплатные образцы; ② Процесс обслуживания: подробное описание процесса для каждой услуги (например, услуги по индивидуальному заказу: консультация → изготовление образцов → подтверждение → производство → доставка → послепродажное обслуживание) с четкими шагами и лаконичным изложением; ③ Гарантии обслуживания: например, время ответа послепродажного обслуживания (≤2 часа), решения по устранению проблем с качеством (безусловный возврат и обмен), гарантия сроков доставки (компенсация за задержку доставки) и гарантия качества услуг по индивидуальному заказу (удовлетворение индивидуальных потребностей клиентов). На практике вы можете обратиться к отчету McKinsey 2026 Foreign Trade Services Trends Report (ссылка: https://www.mckinsey.com/business-functions/marketing-and-sales/our-insights), чтобы сосредоточиться на наиболее важных для покупателей проблемах в сфере услуг, оптимизировать структурированные данные, связанные с услугами, и повысить привлекательность рекомендаций, предоставляемых искусственным интеллектом.
2.4 Структурированные данные клиентских обращений
Истории успеха клиентов являются «лучшим доказательством» силы и надежности компании, а также важной основой для ИИ в определении достоверности веб-сайта и улучшении его рейтинга в рекомендациях. Суть структурированных данных из историй успеха клиентов заключается в «стандартизации и контекстуализации», что позволяет ИИ быстро фиксировать ключевую информацию из историй, четко понимать возможности сотрудничества и эффективность предоставляемых услуг, а также давать покупателям возможность интуитивно почувствовать ваши сильные стороны через истории успеха, тем самым повышая их доверие.
Основные практические рекомендации: На странице «Запросы клиентов» на независимом веб-сайте каждый запрос должен содержать единообразную информацию, чтобы избежать перегруженности контента и потери фокуса: ① Основная информация о запросе: страна/регион клиента, отрасль и продукция; ② Потребности и проблемы клиента: например, «Немецкому малому и среднему предприятию требуется небольшая партия (минимальный заказ 50 штук) обеденных столов из массива дерева, соответствующих стандартам ЕС, с доставкой в течение 12 дней, и его беспокоят вопросы таможенного оформления»; ③ Решения: продукты, услуги и решения, которые вы предоставляете клиенту (например, «Предоставление обеденных столов из массива дерева, сертифицированных по стандартам CE/ROHS, поддержка индивидуального заказа небольших партий, оптимизация производственного процесса для обеспечения доставки в течение 12 дней и предоставление индивидуальных консультационных услуг по таможенному оформлению»); ④ Результаты сотрудничества: Например, «Затраты клиента на закупку сократились на 18%, показатель своевременной доставки составляет 100%, установлено долгосрочное сотрудничество, и было закуплено в общей сложности 300 единиц продукции». Примеры проектов могут сопровождаться изображениями, одобренными клиентом (например, фотографиями доставки продукции и скриншотами отзывов клиентов), для повышения достоверности. Одновременно с этим, для усиления убедительности примеров проектов могут быть использованы авторитетные данные из отрасли клиента (ссылка: https://news.sohu.com/a/978309510_99949443).
III. Этапы реализации: Три шага для создания структурированных географических данных для быстрого и точного распознавания с помощью ИИ.
Определив основные типы структурированных данных, переходим к этапу внедрения. Основываясь на последних правилах сканирования ChatGPT на 2026 год (ссылка: https://platform.openai.com/docs/guides/gptbot) и практических особенностях независимых сайтов внешней торговли, мы разработали трехэтапный процесс внедрения. Сложные технологии не требуются, и малые и средние предприятия внешней торговли могут начать работу напрямую. Каждый этап включает в себя конкретные операционные детали и меры предосторожности, а также авторитетные внешние ссылки, гарантирующие быстрое сканирование и точную интерпретацию структурированных данных с помощью ИИ, что позволяет в полной мере использовать возможности оптимизации GEO.
Шаг 1: Организуйте основную информацию и стандартизируйте формулировки.
Это основа для внедрения, и ключевая задача — «организовать всю основную информацию и избегать путаницы в формулировках», обеспечивая единообразное и последовательное представление информации одного типа на всем сайте. Это позволит ИИ сформировать стабильное понимание и избежать предвзятости в интерпретации. Во-первых, организуйте всю информацию, которую необходимо представить в структурированном виде, такую как основные параметры продукта, квалификация компании, сфера услуг и примеры успешных проектов клиентов, и выберите ключевой контент, который наиболее важен для покупателей и который ИИ сможет легко усвоить. Во-вторых, стандартизируйте формулировки; например, «индивидуальная настройка небольших партий» следует единообразно выражать как «Минимальный объем заказа 50 штук или более, поддерживается индивидуальная настройка небольших партий», а «соответствие стандартам ЕС» — как «Полная сертификация CE/ROHS, соответствие стандартам ЕС EN», избегая использования нескольких названий для одной и той же информации. Наконец, уточните формат представления каждого типа структурированных данных (например, используйте абзацы для параметров продукта и формат «название + номер + ссылка» для информации о квалификации), чтобы обеспечить согласованность на всем сайте. Обратитесь к стандартам выражений авторитетных отраслевых платформ (ссылка: https://www.leadscloud.com/geo-vs-seowaimaoai/).
Шаг 2: Стандартизация макета страницы и встраивание структурированных данных.
После организации и стандартизации информации следующим шагом является рациональная интеграция структурированных данных в соответствующие страницы независимого веб-сайта, обеспечивая возможность быстрого сканирования данных искусственным интеллектом без ущерба для удобства просмотра для пользователей. Основной принцип компоновки — «сначала основная информация, понятный формат и простота сканирования»: ① Страница продукта: Размещайте структурированные данные, относящиеся к продукту, вверху или в ключевом месте на странице с подробным описанием продукта, отдавая приоритет представлению в виде простого текста и избегая скрытия данных изображениями, таблицами или скриптами, чтобы обеспечить возможность прямого сканирования данных искусственным интеллектом; ② Страница квалификации: Отображайте структурированные данные, относящиеся к квалификации предприятия, по «типам сертификации», при этом каждая квалификация сопровождается официальной ссылкой для запроса, что делает макет понятным и простым для восприятия; ③ Страница услуг: Разделяйте структурированные данные, относящиеся к услугам, по «типам услуг», четко представляя процесс и гарантии для каждой услуги, что позволяет искусственному интеллекту быстро понимать возможности услуги; ④ Страница обращения: Классифицируйте структурированные данные, связанные с обращениями клиентов, по «целевому рынку» или «типу продукта», при этом для каждого обращения подробно представлены «потребности-решения-результаты», подчеркивая основные преимущества. Одновременно обеспечьте загрузку сайта не более чем за 2 секунды (это можно проверить и оптимизировать с помощью Google PageSpeed Insights, ссылка: https://pagespeed.web.dev/), чтобы избежать медленной загрузки, влияющей на индексацию сайта искусственным интеллектом.
Шаг 3: Проверка и оптимизация, постоянная адаптация к правилам ИИ.
После внедрения структурированных данных этот процесс не является разовым решением. Для обеспечения быстрого и точного захвата и интерпретации данных ИИ, а также адаптации к итеративным обновлениям правил ИИ, необходимы регулярная проверка и непрерывная оптимизация. Во-первых, проверьте эффективность захвата: используйте Google Search Console (ссылка: https://search.google.com/search-console), чтобы проверить статус захвата структурированных данных сайта, убедиться, что ИИ может нормально захватывать основную информацию, и оперативно устранить любые сбои. Во-вторых, оптимизируйте точность информации: регулярно проверяйте информацию в структурированных данных (например, сроки действия квалификации, параметры продукта и информацию о кейсах), чтобы обеспечить ее достоверность и точность, избегая ложной информации, которая может привести к снижению веса доверия к ИИ. Наконец, адаптируйтесь к изменениям правил ИИ: следите за последними правилами, выпущенными авторитетными платформами, такими как OpenAI и Ahrefs (например, ссылка: https://platform.openai.com/docs/updates), и корректируйте формат представления и основное содержание структурированных данных в соответствии с изменениями правил, чтобы обеспечить постоянную адаптацию к логике распознавания ИИ и непрерывное повышение приоритета рекомендаций. Одновременно регулярно обновляйте примеры успешных кейсов клиентов и информацию о квалификации, чтобы поддерживать активность сайта и позволить ИИ увеличить частоту захвата данных.
Рекомендуемая статья: Ваши конкуренты еще не отреагировали: создание независимого сайта электронной коммерции с помощью GEO — это самая масштабная стратегия «голубого океана» на данный момент.
Рекомендуемая статья: Ваши конкуренты еще не отреагировали: создание независимого сайта электронной коммерции с помощью GEO — это самая масштабная стратегия «голубого океана» на данный момент.
IV. Заключение: Структурированные данные повышают эффективность геооптимизации и точность рекомендаций ИИ.
В 2026 году привлечение клиентов в эпоху поиска с использованием ИИ в сфере внешней торговли уже вступило в новый этап «точной идентификации и точных рекомендаций». Суть геооптимизации заключается уже не в «простом накоплении контента», а в «использовании структурированных данных, помогающих ИИ понимать ваши продукты и услуги». Многие компании, работающие в сфере внешней торговли, добиваются плохих результатов в геооптимизации не потому, что их контент недостаточно хорош или у них недостаточно обратных ссылок, а потому, что они пренебрегают структурированными данными. Это приводит к тому, что ИИ не может точно идентифицировать и интерпретировать ключевую информацию, и даже если их продукты и услуги соответствуют потребностям покупателей, их нельзя рекомендовать, в конечном итоге упуская большое количество точных заказов.
Географические структурированные данные, на первый взгляд простые, на самом деле являются «мостом», соединяющим независимые веб-сайты с искусственным интеллектом. Они позволяют ИИ быстро собирать ключевую информацию, точно интерпретировать преимущества бизнеса и эффективно удовлетворять потребности покупателей, благодаря чему ваш независимый веб-сайт выделяется в рекомендациях ИИ и достигает целей привлечения клиентов, таких как «низкая стоимость, высокая точность и высокая конверсия». Благодаря сортировке ключевой информации, стандартизации макета страниц, постоянной проверке и оптимизации, а также освоению четырех типов основных структурированных данных, ИИ может по-настоящему понимать ваши продукты и услуги и активно рекомендовать вас зарубежным покупателям, освобождаясь от сложной задачи традиционного привлечения клиентов.
Основой всего этого является наличие высококачественной независимой веб-платформы, совместимой со структурированными данными GEO и поддерживающей эффективный обход веб-сайтов с помощью ИИ. Многие внешнеторговые компании не добиваются хороших результатов при оптимизации своих структурированных данных, поскольку их независимые веб-сайты страдают от устаревших базовых технологий, хаотичной структуры страниц и медленной скорости загрузки. Эти системы не могут адаптироваться к интеграции структурированных данных и требованиям обхода веб-сайтов с помощью ИИ, что делает структурированные данные неэффективными. Компания PinDian Technology, имеющая более чем десятилетний опыт создания веб-сайтов для внешнеторговых компаний и обслуживающая более 7000 клиентов, использует технологию React для создания веб-сайтов. Это не только делает просмотр веб-сайта более плавным (скорость загрузки за рубежом ≤2 секунды, идеальная адаптация к многотерминальному доступу), но и адаптируется к требованиям оптимизации структурированных данных GEO с нуля — создавая понятную структуру страниц, поддерживая представление основной информации в текстовом формате, резервируя точки входа для интеграции структурированных данных и адаптируясь к правилам обхода веб-сайтов с помощью ИИ. Это позволяет быстро сканировать и точно интерпретировать ваши структурированные данные с помощью ИИ, обеспечивая надежную техническую поддержку для оптимизации геолокации.
Создание веб-сайтов с помощью PinDian позволяет одновременно помогать компаниям в организации основной информации, стандартизации формулировок и внедрении структурированных данных. В сочетании с практическими методами, описанными в этой статье, это позволяет вашему независимому веб-сайту быстро адаптироваться к потребностям распознавания с помощью ИИ, давая возможность таким инструментам ИИ, как ChatGPT, заблаговременно рекомендовать ваши товары и услуги, генерируя более целевые запросы. Если ваш независимый веб-сайт сталкивается с проблемой «ИИ не может точно идентифицировать пользователей, а геооптимизация не дает хороших результатов», рассмотрите технологии PinDian. Благодаря профессиональным услугам по созданию и оптимизации веб-сайтов, используя возможности структурированных геоданных, вы сможете воспользоваться новыми возможностями в привлечении клиентов с помощью ИИ и добиться прорывов и долгосрочного развития в вашем внешнеторговом бизнесе.
