2026년 2월 중국 전자상거래연구센터에서 발표한 "독립 해외 무역 웹사이트를 위한 AI 콘텐츠 판단 백서"에 따르면, 독립 해외 무역 웹사이트의 57% 이상이 ChatGPT, Google SGE와 같은 AI 플랫폼으로부터 저품질 콘텐츠 및 표절 의심으로 인해 제재를 받거나 차단당했습니다. 이 중 정확한 GEO(생성 엔진 최적화)를 통해 콘텐츠 품질을 개선하여 AI 플랫폼으로부터 우선 추천을 받은 웹사이트는 28%에 불과했습니다. 더욱이 실제 테스트 데이터에 따르면 표절 콘텐츠로 지적된 웹사이트는 해외 구매자의 방문 시간이 63% 감소하고 문의 전환율이 거의 0에 가까운 것으로 나타났습니다. 독립 해외 무역 웹사이트에게 GEO를 통한 콘텐츠 품질 개선의 핵심 가치는 AI 플랫폼의 제재를 피하는 것뿐만 아니라, 독창적이고 가치 있는 콘텐츠를 통해 브랜드 인지도를 구축하고 AI가 웹사이트를 사전에 식별하고 추천할 수 있도록 하여 장기적이고 안정적인 고객 확보를 달성하는 데 있습니다.
I. 핵심 이해: AI 플랫폼이 재게시된 콘텐츠를 식별하는 기본 논리와 GEO의 콘텐츠 노출도 저하 방지 전략의 핵심
AI 플랫폼은 독립적인 전자상거래 웹사이트의 콘텐츠를 평가할 때 단순한 텍스트 중복 비교를 넘어 독창성, 가치, 관련성이라는 세 가지 핵심 차원을 기반으로 콘텐츠를 종합적으로 평가합니다. 중복률이 높거나, 고유한 가치가 부족하거나, 출처가 불분명한 콘텐츠는 표절로 간주될 수 있습니다. 많은 전자상거래 웹사이트들이 "유사한 독창적 콘텐츠는 저품질 콘텐츠 제거와 같다"는 오해를 하고, 브랜드 고유의 가치를 구축하지 않고 단순히 동의어 대체나 문단 재구성 등을 통해 업계 표준 콘텐츠를 수정하는 데 그칩니다. 결국 이러한 방식은 AI가 해당 콘텐츠를 저품질 표절로 판단하는 결과를 초래합니다. AI 평가의 기본 논리를 이해하는 것은 지리적 최적화를 통해 저품질 콘텐츠를 정확하게 제거하고 AI 플랫폼에서 콘텐츠가 인정받도록 하는 데 매우 중요합니다.
1.1 AI 플랫폼이 콘텐츠 재게시 여부를 결정하는 세 가지 핵심 요소 (2026년 최신 메커니즘)
2026년 1월에 업데이트된 OpenAI의 "콘텐츠 독창성 판단 기준"과 해외 무역 업계의 실제 검증을 바탕으로, AI는 표절 콘텐츠를 판단할 때 주로 다음 세 가지 차원을 고려합니다.
1. 콘텐츠 독창성: AI는 전체 네트워크 데이터베이스를 통해 기존 온라인 콘텐츠와 콘텐츠를 비교 분석합니다(일반적으로 중복률 30% 이하). 동시에 핵심 관점, 데이터 및 사례가 브랜드 고유의 것인지 판단합니다. 핵심 정보가 여러 사이트와 중복되고 고유한 내용이 없는 경우 표절로 판단합니다.
2. 콘텐츠 가치: 저품질의 복제 콘텐츠는 대부분 "실질적인 가치 없이 정보만 쌓아 놓은 것"인 반면, AI가 인식하는 고품질 콘텐츠는 해외 무역 조달 과정에서 구매자의 문제점을 해결하는 가치를 지녀야 합니다. 예를 들어, 규정 준수 인증 지침, 제품 선택 요령, 소량 맞춤 제작 솔루션 등이 이에 해당합니다. 콘텐츠가 아무리 독창적이라 하더라도, 가치 없는 일반화된 콘텐츠는 저품질로 평가될 수 있습니다.
3. 출처 관련성: AI는 브랜드 출처 표시를 식별하고 콘텐츠의 출처 링크를 추적합니다. 콘텐츠에 원본 출처가 명시되어 있지 않거나, 핵심 데이터/사례에 출처 근거가 없거나, 출처 링크가 권위가 없는 사이트를 가리키는 경우, 텍스트 반복률이 낮더라도 복사 및 짜깁기된 콘텐츠일 가능성이 있습니다.
1.2 GEO 콘텐츠, 저품질 콘텐츠, 일반 오리지널 콘텐츠의 핵심적인 차이점
일반적인 오리지널 콘텐츠는 단순히 "반복되지 않는 텍스트"라는 요건만 충족하는 반면, GEO 콘텐츠 탈포화는 "AI 플랫폼이 인식하는 고가치 오리지널 콘텐츠"에 초점을 맞춥니다. 핵심적인 차이점은 세 가지입니다. 첫째, 제작 방향입니다. GEO 탈포화는 "구매자의 니즈 + AI 판단 논리"를 중심으로 합니다. 콘텐츠는 단순히 독창적일 뿐만 아니라 해외 무역 시나리오에서 발생하는 핵심적인 문제점(규정 준수, 맞춤화, 통관 등)을 해결해야 하는 반면, 일반적인 오리지널 콘텐츠는 텍스트의 독창성만을 추구할 수 있습니다. 둘째, 신호 출력입니다. GEO 탈포화는 AI가 인식할 수 있는 오리지널 신호(구조화된 오리지널 태그, 출처 추적 링크 등)를 포함하여 AI가 콘텐츠의 독창성을 신속하게 판단할 수 있도록 합니다. 이는 일반적인 오리지널 콘텐츠에는 없는 부분입니다. 셋째, 가치 축적입니다. GEO 탈포화는 브랜드 특화 콘텐츠(독점 데이터, 사례 연구, 관점)를 축적하여 차별화된 경쟁력을 확보하는 반면, 일반적인 오리지널 콘텐츠는 일반적인 산업 정보에 그칠 수 있습니다. Hugo.com의 2026년 해외 무역 GEO 특집 기사에서 언급했듯이, "AI 시대에 해외 무역 콘텐츠의 포화 상태를 해소하는 것은 '단순한 독창성을 위한 독창성'이 아니라 '가치를 위한 독창성'이다."
1.3 독립적인 해외 무역 웹사이트에서 흔히 발견되는 저품질 콘텐츠(표절 의심)의 문제점
2026년 실제 사례를 바탕으로, 다음 네 가지 일반적인 함정은 AI가 콘텐츠를 표절 또는 저품질로 판단하는 직접적인 원인이 되므로 반드시 피해야 합니다. 첫째, EU REACH 인증에 대한 일반 지침을 브랜드 제품에 맞게 수정하지 않고 그대로 복사하는 등 업계 표준 콘텐츠를 그대로 복사하는 경우; 둘째, 핵심 관점이나 데이터를 변경하지 않고 동의어 대체나 문단 재구성 등 다른 콘텐츠만 수정하는 등 유사 원본 콘텐츠를 제대로 최적화하지 않는 경우; 셋째, 브랜드별 사례 연구, 데이터 또는 해결책을 포함하지 않고 제품의 장점을 모호하게 설명하는 등 콘텐츠의 독창성이 부족한 경우; 넷째, 브랜드 출처를 명시하지 않거나 핵심 데이터/사례 연구에 출처 링크를 제공하지 않아 AI가 원본 여부를 판단할 수 없는 경우입니다.
II. 실제 구현: 저품질 콘텐츠 제거 및 표절 방지를 위한 4단계 지리적 최적화
이 솔루션은 독립적인 전자상거래 웹사이트에서 저품질 콘텐츠를 제거하기 위해 특별히 설계되었습니다. 모든 작업은 2026 AI 판단 메커니즘 및 지리적 최적화 로직에 맞춰 진행되며, 저품질 콘텐츠 식별부터 원본 콘텐츠 구현까지 전 과정을 포괄합니다. 복잡한 기술 없이 바로 구현할 수 있습니다. 핵심 목표는 콘텐츠가 AI 기반 독창성 및 가치 검증을 통과하여 표절 콘텐츠로 분류되는 것을 방지하는 것입니다.
2.1 1단계: 품질이 낮은 콘텐츠를 종합적으로 식별하고 최적화 대상을 정확하게 지정합니다.
핵심 목표: 사이트에 있는 기존 콘텐츠를 분석하여 "표절, 유사 원본 콘텐츠, 무가치 콘텐츠"의 세 가지 유형의 저품질 콘텐츠를 정확하게 식별하고, 저품질 콘텐츠를 제거하기 위한 향후 최적화 방향을 명확히 제시하는 것입니다.
2.1.1 핵심 운영 조치
1. 저품질 콘텐츠 분류 및 식별: ① 표절 콘텐츠: Copyscape 도구(링크: https://www.copyscape.com/)를 사용하여 사이트 콘텐츠의 중복률을 전체 네트워크와 비교합니다. 중복률이 30% 이상이고 핵심 관점이 브랜드 특화적이지 않은 콘텐츠는 표절 콘텐츠로 판단합니다(제품 설명 및 규정 준수 선언문 페이지 집중 점검). ② 유사 오리지널 콘텐츠: 핵심 관점, 데이터, 업계 표준 콘텐츠가 상당히 유사하고 표현상의 차이(동의어 대체 또는 문단 순서 조정 등)만 있으며 브랜드 특화 내용이 부족한 콘텐츠는 유사 오리지널 콘텐츠로 판단합니다(블로그 페이지의 업계 뉴스 콘텐츠 집중 점검). ③ 가치 없는 콘텐츠: 키워드만 나열하고 실질적인 정보가 부족하며 구매자의 문제점을 해결하지 못하는 콘텐츠(예: "이 제품은 고품질이며 해외 무역 구매를 지원하고 우대 가격을 제공합니다")는 가치 없는 콘텐츠로 판단합니다(홈페이지 및 제품 목록 페이지의 중복 텍스트 집중 점검).
2. 우선순위 정렬 최적화: 식별된 저품질 콘텐츠를 "핵심 페이지(홈페이지, 제품 페이지) > 블로그 페이지 > 보조 페이지"의 우선순위에 따라 정렬합니다. 핵심 고객 확보 경로에 영향을 미치지 않도록 핵심 페이지의 저품질 콘텐츠(예: 복사된 제품 설명) 최적화를 우선시합니다.
3. 콘텐츠 최적화 체크리스트를 작성하세요: 최적화 작업이 체계적으로 진행될 수 있도록 각 저품질 콘텐츠에 대해 페이지 URL, 저품질 유형 및 최적화 방향(예: 재게시된 콘텐츠는 원본 콘텐츠로 재구성해야 하고, 유사 원본 콘텐츠는 고유한 가치를 추가해야 함)을 기록하세요.
2.2 두 번째 단계: "브랜드 특화 + 고부가가치" 오리지널 콘텐츠 시스템 구축 (핵심 구성 요소)
핵심 목표: 표절 및 유사 독창적 콘텐츠를 없애고, 해외 무역 바이어의 핵심적인 문제점을 파악하여 "브랜드 특화적이고, 실용적이며, AI가 인정하는" 독창적인 콘텐츠를 제작하는 것입니다. 이것이 바로 저품질 콘텐츠를 퇴출시키는 핵심입니다.
2.2.1 핵심 운영 조치
1. 오리지널 콘텐츠 제작을 위한 세 가지 핵심 원칙: ① 독창성: 업계 표준 콘텐츠 사용을 지양하고 브랜드 고유의 요소(독점 데이터, 사례 연구, 관점)를 포함해야 합니다. 예를 들어, 제품 설명은 업계 표준 매개변수 템플릿을 단순히 복사하는 것이 아니라 브랜드 제품의 고유한 장점을 결합해야 합니다(예: "이 여성 의류는 브랜드 독점 맞춤 원단을 사용했으며, 제3자 시험 기관(링크: https://www.sgs.com/)의 검증을 거쳤고, EU REACH 인증을 준수하며, 유럽 및 미국 시장의 플러스 사이즈 니즈에 적합하고, 2026년 1~2월에 30개 이상의 유럽 및 미국 고객에게 소량 맞춤 제작 서비스를 제공했습니다."). ② 가치 창출: 각 콘텐츠는 구매자의 핵심적인 문제점 1~2가지를 해결해야 합니다. 예를 들어, 규정 준수 관련 콘텐츠는 단순히 인증 기관 이름만 나열하는 것이 아니라 "특정 시장 인증 절차 + 브랜드에 적합한 사례 연구 + 문제점 회피 기법"을 명확하게 제시해야 합니다. ③ 맥락화: 전체 해외 무역 조달 프로세스(선정, 규정 준수, 통관, 사후 서비스)를 통합하는 콘텐츠를 제작하십시오. 예를 들어, 일반적인 통관 정보가 아닌 "2026년 유럽 및 미국 여성 의류 해외 무역 통관 시 주의 사항 예방 가이드: 브랜드별 실증 사례 연구 + 프로세스 분석"과 같은 블로그 페이지를 만들 수 있습니다.
2. 페이지별 콘텐츠 최적화 기법: ① 제품 페이지: 업계에서 복사한 매개변수 설명을 삭제하고 "브랜드 제품의 고유한 장점 + 적합한 구매 시나리오 + 해외 고객 후기"로 보완합니다. 핵심 데이터(소재, 정밀도, 최소 주문량 등)는 출처를 명시하고(예: 제3자 시험 보고서, 브랜드 사업 통계) 추적 가능한 링크(예: 시험 보고서 다운로드 페이지)를 포함해야 합니다. ② 블로그 페이지: 유사 업계 정보를 삭제하고 "브랜드 관점 + 독점 데이터 + 실제 사례"를 담은 콘텐츠를 제작합니다. 예를 들어, 업계 데이터를 인용할 경우 출처를 명시해야 합니다(예: "글로벌 소스의 2026년 해외 무역 구매 보고서(링크: https://www.globalources.com/)에 따르면 소량 구매 수요가 전년 대비 45% 증가했습니다. 당사의 2026년 1~2월 소량 주문 비중은 62%로 업계 평균을 크게 웃돌았습니다."). ③ 준수 페이지: 복사된 일반 인증 지침을 삭제하고 "브랜드 인증에 적합한 제품 + 인증 신청 절차 + 통관 실무 사례"를 추가하십시오. 인증 정보에는 공식 조회 링크(예: EU REACH 인증 조회: https://ec.europa.eu/chemicals/reach_en)가 포함되어야 합니다.
3. 콘텐츠 독창성 강화: 콘텐츠 제작 후 Copyscape를 사용하여 중복률을 20% 이하로 유지하고, 핵심 관점, 데이터 및 사례 연구가 브랜드 고유의 것이며 표절이 없는지 다시 한번 비교합니다.
2.3 3단계: AI가 저작권이 없는 콘텐츠를 신속하게 식별할 수 있도록 GEO 원본 신호를 삽입합니다.
핵심 목표: 표준화된 지리적 최적화를 통해 AI가 인식할 수 있는 원본 신호를 삽입하여 AI가 콘텐츠의 원본성을 신속하게 판단하고, 출처가 불분명하여 표절로 표시되는 것을 방지합니다.
2.3.1 핵심 운영 조치
1. 원본 콘텐츠용 구조화 태그 설정: Rank Math 최적화 플러그인(링크: https://rankmath.com/)을 사용하여 원본 콘텐츠 페이지에 대한 전용 구조화 태그를 설정합니다. 전체 과정은 다음과 같습니다. ① 제품 페이지: 원본 제품 설명, 브랜드명, 핵심 데이터 출처(예: 제3자 테스트 기관)를 나타내는 "제품" 태그를 설정합니다. ② 블로그 페이지: 작성자(브랜드 관리자/업계 전문가), 게시 시간, 원본 출처 표시, 핵심 데이터 추적 링크를 나타내는 "글" 태그를 설정합니다. ③ 인증 페이지: 인증 정보의 원본 작성 설명과 공식 추적 링크를 나타내는 "웹페이지" 태그를 설정하여 AI가 콘텐츠의 원본성과 출처를 명확하게 식별할 수 있도록 합니다.
2. 원본 출처 표시 강화: 각 원본 콘텐츠의 상단 또는 하단에 "본 기사는 XX 해외 무역 브랜드에서 작성되었습니다. 무단 복제는 금지됩니다. 복제 시 출처: XX 독립 웹사이트(도메인명: XXX)를 명시해야 합니다."와 같이 "원본 고지"를 명확히 표시하고, 브랜드 로고와 주요 연락처 정보를 포함하여 브랜드 출처 식별을 강화하십시오. 핵심 데이터 및 사례 연구 옆에도 출처를 표시하고(예: "데이터 출처: 본 브랜드의 2026년 1~2월 사업 통계" 또는 "사례 연구 출처: 독일 고객과의 협력 기록"), 추적 가능한 링크(예: 웹사이트의 사례 연구 상세 페이지 링크)를 첨부하십시오.
3. 내부 및 외부 링크 최적화: ① 내부 링크: 원본 콘텐츠와 웹사이트 핵심 페이지(홈페이지, 제품 페이지, 사례 연구 페이지) 간에 정확한 내부 링크를 구축합니다. 예를 들어, 블로그 페이지의 원본 콘텐츠를 관련 제품 페이지로 연결하여 AI가 콘텐츠 계층 구조와 브랜드 관련성을 명확하게 인식할 수 있도록 합니다. ② 외부 링크: 원본 콘텐츠에 대해 권위 있는 업계 백링크를 확보합니다(예: Hugo.com의 업계 칼럼(https://www.cifnews.com/) 또는 Made-in-China.com의 뉴스 페이지(https://www.made-in-china.com/)에 게시). 이를 통해 브랜드 출처와 웹사이트 링크를 표시하고, 권위 있는 제3자 플랫폼의 추천을 통해 AI가 콘텐츠의 독창성을 인식하는 능력을 강화합니다.
2.4 4단계: 저품질 제품 제거 효과를 공고히 하기 위한 지속적인 모니터링 및 반복.
핵심 목표: AI가 콘텐츠를 표절로 판단하는지 실시간으로 모니터링하고, 그에 따라 최적화 및 조정하며, 원본 콘텐츠를 지속적으로 개선하여 저품질 콘텐츠 제거 효과를 강화하는 것입니다.
2.4.1 핵심 운영 조치
1. 핵심 성과 모니터링: ① 표절 태그 모니터링: Google 검색 콘솔(링크: https://search.google.com/search-console)의 "콘텐츠 품질" 모듈을 사용하여 사이트 콘텐츠가 "저품질 표절"로 표시되었는지 확인합니다. 표시된 경우 페이지 URL과 문제 사유를 기록합니다. ② 원문 인식 모니터링: ChatGPT에 사이트 원문 콘텐츠의 핵심 관점 또는 키워드(예: "2026년 유럽 및 미국 여성 의류 통관 함정 방지 브랜드 사례")를 입력하여 AI가 해당 사이트 콘텐츠를 인용하고 브랜드 출처를 표시하는지 확인합니다. ③ 트래픽 및 전환 모니터링: Google 애널리틱스(링크: https://analytics.google.com/)를 사용하여 최적화된 페이지의 트래픽, 방문 시간 및 문의 전환율을 모니터링합니다. 트래픽과 전환율이 증가하면 저품질 콘텐츠 제거가 효과적임을 나타냅니다.
2. 문제 최적화 및 조정: ① 콘텐츠가 여전히 표절로 표시되는 경우, 핵심 관점이 브랜드 고유의 것인지, 원본 신호가 명확한지 확인하는 데 집중하십시오. 브랜드 관련 데이터와 사례 연구를 추가하고 구조화된 태그를 재구성하십시오. ② 콘텐츠 접근 시간이 짧은 경우, 가치가 부족함을 나타냅니다. 콘텐츠 구조를 최적화하고, 실용적인 기술과 사례 세부 정보를 추가하여 구매자의 핵심 문제점을 해결하십시오. ③ 외부 링크가 부족한 경우, 권위 있는 업계 외부 링크 1~2개를 추가하여 콘텐츠의 신뢰도를 높이십시오.
3. 지속적인 콘텐츠 업데이트: 2026년 해외 무역 산업 동향과 구매자의 변화하는 요구(탄소 발자국 인증 추가, 국경 간 전자상거래 규정 준수 등)를 바탕으로, 기존 콘텐츠를 정기적으로 업데이트하고 최신 브랜드 사례 및 데이터를 보완하여 콘텐츠가 시대에 뒤떨어지거나 질이 저하되는 것을 방지하고, 동시에 사이트 활동을 유지하고 AI 플랫폼 인지도를 향상시킵니다.
III. 오류 방지 가이드: 품질이 낮고 빈도가 높은 오류를 제거하는 3가지 핵심 요소 (필독)
2026년 독립 전자상거래 웹사이트의 실제 사례 연구를 바탕으로, 다음 세 가지 실수는 저품질 콘텐츠 제거 실패로 직결되며, 해당 콘텐츠가 표절로 표시될 가능성이 매우 높습니다. 따라서 이러한 실수는 반드시 피해야 합니다.
3.1 오류 1: 원본 콘텐츠 대신 유사 원본 콘텐츠를 사용하면 핵심 가치가 변경되지 않습니다.
오류 : 업계 표준 콘텐츠 또는 타인의 콘텐츠를 단순히 동의어로 바꾸거나 문단 순서를 재배열하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 브랜드 고유의 핵심 관점, 데이터 또는 사례 연구를 제공하지 않고 콘텐츠를 수정하는 것은 오류입니다. 예를 들어, "소량 구매 지원"을 "소량 주문 가능"으로 변경하는 것은 본질적인 내용을 바꾸지 않습니다.
핵심적인 피해 : AI는 표절 흔적을 정확하게 식별하고 해당 콘텐츠가 저품질 복제물이라고 판단하여 페이지 순위를 떨어뜨리고 심지어 AI가 해당 사이트를 인식하는 데에도 영향을 미칠 수 있습니다.
올바른 접근 방식 : 가짜 오리지널 콘텐츠를 버리고 구매자의 문제점에 집중하며, 브랜드별 사례 연구, 데이터 및 관점을 통합하여 진정으로 가치 있는 오리지널 콘텐츠를 제작하십시오.
3.2 오류 2: 원본 신호가 누락되어 소스를 추적할 수 없습니다.
오류 : 원본 콘텐츠에 브랜드 출처 표기 및 독창성 선언이 누락되었습니다. 핵심 데이터 및 사례 연구에 출처 추적 링크가 없습니다. AI가 콘텐츠의 독창성과 진위 여부를 판단할 수 없습니다.
핵심 위험 : 콘텐츠가 독창적이라 하더라도 출처가 불분명하면 AI가 표절로 의심하여 우선 추천 대상에서 제외되거나 저품질 콘텐츠로 잘못 판단될 수 있습니다.
올바른 방법 : 각 원본 콘텐츠에는 원본성 표시와 브랜드 출처를 명확하게 표시하고, 핵심 데이터 및 사례 연구에 대한 추적 링크(예: 테스트 보고서 및 사례 세부 정보 페이지)를 첨부하여 AI가 원본 여부를 신속하게 식별할 수 있도록 하십시오.
3.3 세 번째 실수: 콘텐츠가 실질적인 가치가 부족하고 키워드 반복에만 치중되어 있다.
오류 : 원본 콘텐츠는 단순히 "해외 무역 조달" 및 "준수 인증"과 같은 핵심 용어를 나열하여 키워드 밀도 요건을 충족하는 데 그치고, 구매자의 애로사항을 해결하는 실질적인 정보를 제공하지 않아 내용이 부실하고 무가치합니다.
핵심적인 문제점 : AI가 콘텐츠를 "가치가 낮은 독창성"으로 판단합니다. 표절로 표시되지는 않더라도 페이지 추천 가중치가 낮아집니다. 구매자는 방문 후 바로 이탈하게 되고, 문의를 실제 판매로 전환하는 것이 불가능해집니다.
올바른 접근 방식 : 콘텐츠를 제작하기 전에 구매자의 핵심적인 문제점(예: 통관 문제 방지, 인증 처리, 소량 맞춤 제작)을 파악하고, 이러한 문제점을 해결하기 위한 솔루션, 사례 연구 및 기술을 제공하여 실질적인 가치를 제공해야 합니다.
IV. 결론: 독창성이 핵심입니다. AI가 고품질 콘텐츠를 적극적으로 추천하도록 하세요.
2026년에는 AI 플랫폼이 독립적인 전자상거래 웹사이트의 콘텐츠에 대해 더욱 엄격한 검증 기준을 적용할 것입니다. 저품질의 복제 콘텐츠는 더 이상 설 자리가 없을 것입니다. 브랜드가 AI 플랫폼으로부터 우선 추천을 받고 브랜드 권위를 구축하려면, GEO(세대별 기회)를 통해 콘텐츠를 최적화하여 저품질 콘텐츠를 제거하고 "브랜드 특화, 고가치, 추적 가능한" 오리지널 콘텐츠를 제작해야 합니다. 저품질 콘텐츠를 제거하는 핵심은 단순히 독창적인 텍스트를 만드는 것이 아니라, 구매자의 니즈를 이해하고 AI가 인식할 수 있고 구매자가 수용할 수 있는 방식을 사용하여 브랜드의 핵심 가치를 전달하는 것입니다. 이를 통해 콘텐츠는 브랜드와 구매자를 연결하는 신뢰의 다리가 될 것입니다.
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