2026년 2월 iResearch가 발표한 "해외 무역에서의 멀티 브랜드 매트릭스 운영 백서"에 따르면, 해외 무역 기업의 65% 이상이 해외 시장 진출을 위해 멀티 브랜드 매트릭스를 활용하고 있습니다. 그러나 이들 기업의 78%는 가중치 분리(weight isolation)를 구현하지 못하여 ChatGPT, Google Search Console과 같은 AI 플랫폼에서 멀티 브랜드 사이트의 상호 배제 및 순위 하락을 경험했습니다. GEO(Generative Engine Optimization)를 통해 가중치 분리를 달성한 기업은 멀티 브랜드 사이트의 AI 검색 순위가 평균 42% 향상되었고, 전체 문의량은 57% 증가했습니다. 실제 데이터에서도 AI 플랫폼이 멀티 브랜드 사이트의 관련성을 판단하는 기준이 점점 더 엄격해지고 있음을 알 수 있습니다. 서버 공유, 콘텐츠 표준화, 계정 연동 운영은 모두 "동일 법인 내 다중 계정"으로 간주되어 상호 배제 불이익을 초래합니다. 다중 브랜드 매트릭스를 구현하는 해외 무역 회사에게 있어, GEO 다중 계정 가중치 분리의 핵심 가치는 각 브랜드 사이트를 독립적으로 식별하고 AI 플랫폼에서 가중치를 누적하여 상호 배제 없이 여러 브랜드의 병렬 발전을 달성할 수 있도록 하는 데 있습니다.

I. 핵심 이해: AI 플랫폼이 멀티 브랜드 독점권을 결정하는 기본 논리 및 지역적 격리의 핵심
AI 플랫폼이 여러 브랜드 웹사이트에 가중치를 부여하는 핵심 원리는 단순히 브랜드 이름으로 차별화하는 것이 아니라 "독립성 식별 + 상관관계 분석"입니다. 이는 인터넷 전체의 데이터를 비교하여 기본 주체 간의 연결 관계를 조사하는 과정을 포함합니다. 여러 웹사이트가 동일한 주체에 속하고 경쟁 관계에 있다고 판단되면, 가중치 배제 메커니즘이 작동하여 특정 웹사이트의 노출 우선순위를 높이고 나머지 웹사이트의 순위를 크게 낮춥니다. 많은 해외 무역 기업들이 "여러 브랜드는 여러 웹사이트를 의미한다"는 오해로 인해 서버, 콘텐츠, 운영 계정을 공유하면서 각기 다른 브랜드 도메인을 등록하는 경우가 많습니다. 이들은 지리적 최적화를 통해 독립적인 신호를 활용하지 못하고, 결국 AI 플랫폼이 상관관계를 판단하여 상호 배제 페널티를 적용하게 됩니다. AI 판단의 기본 논리를 이해하는 것은 정확한 지리적 최적화를 통해 가중치를 분리하고, 여러 브랜드를 보유한 기업이 AI 플랫폼을 효과적으로 활용하기 위해 매우 중요합니다.
1.1 AI 플랫폼이 다중 브랜드 호환성 문제를 판단하는 세 가지 핵심 요소 (2026년 최신 메커니즘)
OpenAI가 2026년 1월에 업데이트한 "다중 주제 콘텐츠 가중치 결정 사양"과 해외 무역 업계의 실제 검증을 바탕으로, AI는 여러 브랜드 웹사이트의 상호 배제 여부를 결정할 때 주로 다음 세 가지 차원을 고려합니다.
1. 기본 리소스 상관관계: 여러 사이트가 서버(동일한 IP 또는 IP 범위), 도메인 등록 정보(동일한 등록자, 연락처 정보) 및 핵심 웹사이트 프로그램 코드를 공유하는지 확인합니다. 이 중 두 가지 이상이 공유되는 경우 상관관계가 매우 높은 것으로 간주되어 상호 배제 경고가 발생합니다.
2. 콘텐츠 및 신호 상관관계: 여러 사이트가 제품 카테고리, 핵심 키워드, 콘텐츠 구조 및 지리적 구조화 태그가 크게 중복되거나 핵심 콘텐츠가 복제되었거나 유사 원본인 경우, AI는 해당 사이트를 "동질적인 경쟁 사이트"로 판단하여 가중치를 낮춥니다.
3. 운영 행위 관련성: 여러 사이트를 동일한 운영 계정(예: Google Search Console 계정 또는 ChatGPT 개발자 계정)으로 관리하거나, 여러 사이트의 액세스 트래픽 및 백링크 소스가 크게 중복되는 경우, AI는 운영 주체의 관련성을 추적하여 상호 배제 제재를 적용합니다.
1.2 GEO 다중 계정 가중치 분리와 일반 다중 브랜드 운영의 핵심 차이점
기존의 멀티 브랜드 운영 방식은 단순히 "멀티 브랜드 출시"라는 요구만 충족하는 반면, GEO 멀티 계정 가중치 분리는 "AI 플랫폼 상에서 독립적인 가중치 축적"에 초점을 맞춥니다. 핵심적인 차이점은 세 가지입니다. 첫째, 기본 구성: GEO 분리는 서버, 도메인, 운영 계정에 대한 완전한 독립성을 확보하여 근본적인 연결을 차단하는 반면, 기존 운영 방식은 종종 리소스를 공유합니다. 둘째, 신호 출력: GEO 분리는 각 브랜드 사이트에 고유한 GEO 신호(독립적인 구조화된 태그, 고유한 키워드 시스템, 고유한 브랜드 라벨)를 삽입하여 AI가 각 브랜드의 독립성을 신속하게 식별할 수 있도록 하는 반면, 기존 운영 방식은 종종 획일적인 신호 템플릿을 사용합니다. 셋째, 콘텐츠 전략: GEO 분리는 각 브랜드에 차별화된 콘텐츠 시스템을 구축하여 동질적인 경쟁을 방지하는 반면, 기존 운영 방식은 콘텐츠 재사용 및 표절 문제에 직면하는 경우가 많습니다. Hugo.com의 2026년 해외 무역 멀티 브랜드 특별 보고서에 따르면, "AI 시대 멀티 브랜드 운영의 핵심은 각 브랜드를 동일한 실체의 '복제본'이 아닌, AI 플랫폼에서 인식되는 '독립적인 개체'로 만드는 것입니다."
1.3 여러 브랜드 제품의 무게 분리 시 흔히 발생하는 문제점 (반드시 피해야 함)
2026년 해외 무역 기업의 실제 사례를 바탕으로, 다음 네 가지 오해는 가중치 분리 실패와 AI 상호 배제 페널티 발생으로 직결되므로 반드시 피해야 합니다. 첫째, 기본 리소스 공유: 여러 브랜드 사이트가 동일한 서버 IP, 도메인 이름 등록 정보 또는 동일한 운영 계정을 사용하여 관리하는 경우. 둘째, 콘텐츠 동질화: 여러 사이트에서 제품 설명과 블로그 콘텐츠를 복사하여 브랜드 이름만 바꾸고 핵심 관점과 데이터가 동일한 경우. 셋째, 무질서한 지리적 신호: 각 브랜드 사이트가 동일한 구조화된 태그 템플릿과 키워드 시스템을 사용하여 신호 차별화를 하지 않는 경우. 넷째, 백링크 교차 연결: 여러 사이트가 서로를 리디렉션하고 백링크 리소스를 공유하여 AI가 관련성을 추적할 수 있도록 하는 경우.

II. 실제 구현: 다중 브랜드 가중치 분리 및 비독점성 확보를 위한 4단계 지리적 최적화
이 솔루션은 해외 무역 분야의 멀티 브랜드 매트릭스에 특화되어 설계되었습니다. 모든 작업은 2026 AI 가중치 메커니즘 및 지리적 최적화 로직에 맞춰 진행됩니다. 기본적인 브랜드 구분부터 장기 유지 관리까지 전 과정을 포괄하며, 복잡한 기술 없이 바로 구현할 수 있습니다. 핵심 목표는 각 브랜드 사이트를 독립적으로 식별하고 AI 플랫폼에서 가중치를 누적하여 병렬 개발을 가능하게 하는 것입니다.
2.1 1단계: 기본 리소스를 완전히 격리하고 핵심 연결을 차단합니다(근본 원인 보호).
핵심 목표: 서버, 도메인 및 운영 계정의 완전한 독립을 달성하여 AI 플랫폼의 추적 가능한 연결을 근본적으로 차단하고, 가중치 격리의 기반을 마련하는 것입니다.
2.1.1 핵심 운영 조치
1. 완벽하게 독립적인 서버 및 IP: ① 각 브랜드 사이트는 독립적인 서버 또는 가상 호스트를 사용하며, 서로 다른 서비스 제공업체를 우선적으로 선택합니다(예: 브랜드 A는 Alibaba Cloud International Edition(링크: https://www.aliyun.com/)을 사용하고, 브랜드 B는 Amazon AWS(링크: https://aws.amazon.com/)를 사용). 이를 통해 IP 주소가 완전히 다르고 동일한 IP 대역에 속하지 않도록 보장합니다. ② 사이트 관리를 위해 공유 IP 또는 VPN을 사용하여 IP를 전환하는 것을 지양합니다. 각 사이트는 독립적인 글로벌 CDN 가속 링크를 구성하여 원활한 해외 접속을 보장하는 동시에 IP 독립성을 더욱 강화합니다.
2. 독립적인 도메인 등록 정보: ① 각 브랜드 도메인 이름은 독립적인 등록 주체(다른 법인 또는 지점명으로 등록 가능)를 사용하며, 등록 정보(이름, 연락처, 이메일, 주소)는 완전히 다르므로 동일한 휴대폰 번호나 이메일 주소로 여러 도메인 이름을 등록하는 것을 방지합니다. ② 도메인 DNS 확인은 독립적인 서비스 제공업체를 사용하며, 각 사이트는 DNS 서버를 공유하지 않고 전용 확인 링크로 구성됩니다.
3. 독립적이고 분리된 운영 계정: ① 각 브랜드 사이트는 Google 검색 콘솔, ChatGPT 개발자 플랫폼, 도메인 관리 계정, 애널리틱스 계정 등을 포함한 독립적인 운영 계정을 사용합니다. 계정 등록 정보(이메일, 휴대폰 번호)는 완전히 독립적이며 혼합되지 않습니다. ② 각 브랜드 사이트를 관리할 때는 독립적인 기기(컴퓨터, 휴대폰)와 네트워크를 사용하여 동일한 기기나 네트워크에서 여러 브랜드 운영 계정에 로그인하는 것을 방지하고 운영 활동 간의 연관성을 차단합니다.
2.2 두 번째 단계: 각 브랜드의 독립성을 강화하기 위해 지역별 특색 신호를 심어 넣기
핵심 목표: 각 브랜드 웹사이트에 고유한 지리적 신호를 삽입하여 AI 플랫폼이 각 브랜드의 독립적인 위치를 신속하게 식별하고 신호 혼동으로 인해 관련 웹사이트로 잘못 인식되는 것을 방지하는 것입니다.
2.2.1 핵심 운영 조치
1. 맞춤형 구조화 태그 구성: Rank Math 최적화 플러그인(링크: https://rankmath.com/)을 활용하여 각 브랜드 사이트에 맞는 맞춤형 구조화 태그를 구성합니다. 전체 과정은 다음과 같습니다. ① 기본 태그: 각 사이트의 "조직" 태그(브랜드 정보)와 "제품" 태그(제품 정보)에는 고유한 콘텐츠가 포함되어야 하며, 브랜드 이름, 로고, 핵심 사업, 연락처 정보 등이 모두 달라야 합니다. 동일한 템플릿을 사용하지 않도록 주의해야 합니다. ② 맞춤형 태그: 각 브랜드에 고유한 "브랜드 아이덴티티" 하위 태그를 추가하여 브랜드의 고유한 포지셔닝을 강조합니다(예: "브랜드 A는 고급 여성 의류 해외 무역에 집중하고, 브랜드 B는 중저가 여성 의류 해외 전자상거래에 집중합니다"). 이를 통해 AI가 브랜드 간의 차이점을 명확하게 식별할 수 있습니다.
2. 차별화된 키워드 시스템 구축: ① 각 브랜드 웹사이트는 키워드 중복 및 경쟁을 방지하기 위해 고유의 핵심 키워드를 확정해야 합니다. 예를 들어, A 브랜드는 "고급 여성 의류 해외 수출"에, B 브랜드는 "중저가 여성 의류 해외 수출"에 집중할 수 있습니다. ② 키워드 배치는 완전히 독립적이어야 합니다. 각 브랜드의 홈페이지 제목, 메타 설명, 제품 설명, 블로그 콘텐츠에는 다른 브랜드의 키워드가 포함되지 않도록 해당 브랜드 고유의 키워드만 사용해야 합니다. 키워드 밀도는 2~3%로 유지해야 합니다.
3. 브랜드별 신호 강화: 각 브랜드 웹사이트의 홈페이지와 제품 페이지 상단에 브랜드 고유의 슬로건과 차별화된 강점(예: "A 브랜드는 고급 맞춤 제작 분야에서 10년의 경험을 보유하고 있으며, B 브랜드는 드롭쉬핑을 지원합니다")을 명확하게 표시하세요. 동시에 콘텐츠 내에서 브랜드별 태그를 반복적으로 사용하여 AI가 각 브랜드의 독립성을 빠르게 인식할 수 있도록 하세요.
2.3 세 번째 단계: 동질성과 상호 배제를 피하기 위해 콘텐츠 시스템을 차별화합니다.
핵심 목표: 각 브랜드별로 완전히 독립적인 콘텐츠 시스템을 구축하여 콘텐츠 재사용 및 복제를 방지하고, 콘텐츠 수준에서 연결 고리를 끊어 각 브랜드의 고유한 가치를 강화하는 것입니다.
2.3.1 핵심 운영 조치
1. 완벽한 제품 콘텐츠 차별화: ① 여러 브랜드가 유사한 제품을 판매하더라도, 제품 설명은 각 브랜드의 고유한 장점(소재, 제작 방식, 맞춤 제작 서비스, 타겟 시장 등)을 강조하는 완전히 독창적인 내용으로 작성해야 합니다. 예를 들어, A 브랜드의 제품 설명은 "고급 수입 원단, 수작업, 유럽 및 미국 고급 시장에 적합"에 초점을 맞추고, B 브랜드는 "고품질의 가성비 좋은 원단, 대량 생산, 해외 전자상거래를 통한 빠른 배송"에 초점을 맞춰야 합니다. ② 제품 이미지와 영상은 완전히 독립적이어야 하며, 이미지 자료를 공유해서는 안 됩니다. 각 브랜드는 독점적인 제품 이미지를 촬영하고 독점적인 제품 소개 영상을 제작해야 합니다. 이미지와 영상 설명의 ALT 텍스트에도 독점적인 키워드를 표시해야 합니다.
2. 차별화된 블로그 콘텐츠 구성: ① 각 브랜드 블로그는 고유한 주제에 집중합니다. 예를 들어, A 브랜드 블로그는 "유럽 및 미국 고급 여성 의류 조달 트렌드 및 고급 맞춤 제작 사례"에 초점을 맞추고, B 브랜드 블로그는 "국경 간 전자상거래 여성 의류 선정 기법 및 드롭쉬핑 실용 가이드"에 초점을 맞춥니다. ② 블로그 콘텐츠는 표절이나 유사 콘텐츠 없이 완전히 독창적이어야 합니다. 업계 데이터를 인용할 경우 출처를 명확히 표시합니다(예: "A 브랜드의 2026년 1월~2월 고급 주문 통계"). 또한, 각 브랜드 블로그에는 전담 작성자(예: 브랜드 매니저, 업계 전문가)가 배정됩니다.
3. 콘텐츠 유사성 검증: 각 콘텐츠를 게시하기 전에 Copyscape 도구(링크: https://www.copyscape.com/)를 사용하여 각 브랜드 웹사이트의 콘텐츠와 자사 콘텐츠를 비교하여 콘텐츠 유사도가 15% 이하인지 확인합니다. 또한, 콘텐츠 구조 및 문단 템플릿이 동일하지 않도록 하여 콘텐츠의 근본적인 동질화를 방지합니다.
2.4 4단계: 백링크 최적화 및 모니터링을 통해 안정적인 독립 가중치를 유지합니다.
핵심 목표: 각 브랜드별로 독립적인 외부 링크 시스템을 구축하고, 가중치 분리 효과를 실시간으로 모니터링하며, 문제점을 최적화 및 조정하여 여러 브랜드가 장기적으로 상호 배제 없이 병렬적으로 운영될 수 있도록 보장하는 것입니다.
2.4.1 핵심 운영 조치
1. 독립적인 외부 링크 시스템 구축: ① 각 브랜드 사이트의 외부 링크 소스는 완전히 독립적이며, 상호 리디렉션이나 외부 링크 리소스 공유가 없습니다. 브랜드 A의 외부 링크는 고급 해외 무역 플랫폼(예: Matchesfashion 공급업체 플랫폼) 및 고급 산업 포털에 집중하고, 브랜드 B의 외부 링크는 국경 간 전자상거래 플랫폼(예: Shopee 공급업체 플랫폼) 및 국경 간 산업 커뮤니티에 집중합니다. ② 독립적인 외부 링크 게시 계정: 각 브랜드는 외부 링크 게시를 위해 전용 계정을 사용하며, 여러 브랜드 사이트에서 동일한 계정을 사용하는 것을 방지합니다. 또한, 외부 링크의 앵커 텍스트에는 해당 브랜드 고유의 키워드만 사용합니다.
2. 가중치 격리 효과 모니터링: ① 관련성 모니터링: Google 검색 콘솔(링크: https://search.google.com/search-console)의 "사이트 연관" 모듈을 사용하여 각 브랜드 사이트의 관련 태그를 확인합니다. 동시에 Ahrefs(링크: https://ahrefs.com/)를 사용하여 사이트 간 IP 연관 및 백링크 교차 연결을 모니터링합니다. ② 상호 배제 모니터링: 각 브랜드의 핵심 키워드(예: "브랜드 A 고급 여성 의류 해외 유통", "브랜드 B 중저가 여성 의류 해외 직구")를 ChatGPT에 입력하여 해당 사이트가 순위 하락 없이 정상적으로 검색되는지 확인합니다. ③ 가중치 모니터링: 각 브랜드 사이트의 AI 검색 순위, 트래픽 및 문의 전환율을 정기적으로 추적합니다. 사이트 순위가 갑자기 하락하는 경우 관련 문제가 있는지 조사합니다.
3. 장기 유지 관리 및 최적화: ① 인력 변동이나 서비스 제공업체 변경으로 인한 리소스 공유를 방지하기 위해 기본 리소스(서버 IP, 도메인 등록 정보, 운영 계정)의 독립성을 정기적으로 점검합니다. ② 각 브랜드별 차별화된 콘텐츠를 지속적으로 업데이트하고, 전용 지역 신호를 강화하며, 독립적인 백링크 시스템을 최적화하여 각 브랜드 사이트가 독립적으로 권위를 축적하도록 합니다. ③ 상호 배제 경고가 발생하면 즉시 상관관계를 조사하고, 교차 링크를 차단하며, 전용 신호와 차별화된 콘텐츠를 보완합니다.

III. 함정 방지 가이드: 고빈도 오류를 분리하기 위한 3가지 핵심 요소 (실질적인 주의사항)
2026년 해외 무역 기업들이 얻은 실질적인 교훈을 바탕으로, 다음 세 가지 실수는 가중치 격리 실패와 AI 상호 배제 제재를 직접적으로 초래할 수 있으므로 반드시 주의 깊게 피해야 합니다.
3.1 오류 1: 기본 리소스의 암묵적 공유, 연결 끊기 실패의 근본 원인.
오류 증상 : 겉보기에는 여러 브랜드가 서로 다른 서버를 사용하는 것처럼 보이지만 실제로는 모두 동일한 서비스 제공업체의 동일한 IP 대역에 속해 있거나, 도메인 등록 정보는 다르지만 인증 SMS를 수신하는 데 동일한 휴대폰 번호를 사용하거나, 여러 사이트를 관리하기 위해 동일한 컴퓨터에서 계정을 전환하는 경우 등이 있습니다.
핵심적인 피해 : AI 플랫폼은 IP 범위, 인증 정보, 기기 지문 등을 통해 개체 간의 관계를 추적하여 상호 배제 페널티를 직접 유발하고 여러 사이트의 순위를 동시에 떨어뜨릴 수 있습니다.
올바른 실행 방법 : 서버 IP 주소, 도메인 등록 정보, 운영 장비/네트워크 및 인증 정보가 완전히 독립적이며 숨겨진 공유가 없도록 하십시오.
3.2 오류 2: 콘텐츠가 매우 동질화되어 브랜드 이름만 대체되었습니다.
오류 특징 : 여러 브랜드 웹사이트의 제품 설명과 블로그 콘텐츠가 브랜드 이름만 변경되어 핵심 관점, 데이터, 사례 연구는 완전히 동일하며, 이미지 자료조차도 약간의 수정만 거쳐 재사용되었습니다.
핵심적인 문제점 : AI는 사이트를 "동질적인 경쟁업체"로 식별하고 권위가 높은 사이트를 우선적으로 표시하는 반면, 다른 사이트의 순위는 크게 떨어지거나 아예 차단됩니다.
올바른 접근 방식 : 각 브랜드를 차별화하는 완전히 독창적인 콘텐츠를 제작하고, 제품 설명, 이미지, 사례 연구 등을 모두 브랜드 고유의 포지셔닝에 맞춰 구성하며, 콘텐츠 유사성은 15% 이내로 유지하십시오.
3.3 오류 3: 외부 링크의 교차 연결, 가중치 리소스 공유
오류 증상 : 여러 브랜드 웹사이트가 서로의 백링크를 추가하거나, 동일한 백링크 계정을 사용하여 여러 웹사이트의 백링크를 게시하고 동일한 백링크 리소스를 공유하는 경우;
핵심적인 문제점 : AI는 백링크를 통해 사이트의 관련성을 추적하고, 동일한 주체가 관리하는 사이트인지 판단하여 가중치를 상호 배제합니다. 동시에 백링크를 공유하면 가중치가 분산되어 각 사이트의 가중치 누적이 느려집니다.
IV. 결론: 가중치 부여 격리를 통한 멀티 브랜드 매트릭스 환경에서 AI 기반 고객 확보 극대화
2026년에는 멀티 브랜드 매트릭스가 해외 시장 진출을 위한 무역 기업의 핵심 전략으로 자리 잡았습니다. 그러나 AI 플랫폼의 엄격한 상관관계 결정으로 인해 멀티 브랜드 운영에는 가중치 분리가 필수적입니다. GEO의 멀티 계정 가중치 분리 핵심은 단순히 "각각의 싸움을 강요하는 것"이 아니라, 독립적인 기본 자원, 전용 신호 배치, 차별화된 콘텐츠 구성을 통해 각 브랜드가 AI 플랫폼에서 독립적인 개체로 인식되도록 하는 것입니다. 이를 통해 "각 브랜드가 간섭 없이 독립적으로 가중치를 축적하고 동시에 고객을 확보"하는 목표를 달성합니다. 무역 기업은 가중치를 효과적으로 분리해야만 다양한 수준과 니즈를 가진 해외 바이어를 공략하여 멀티 브랜드 매트릭스의 장점을 극대화할 수 있습니다.
효과적인 멀티 브랜드 가중치 분리를 위해서는 여러 브랜드 운영과 독립적인 운영을 지원할 수 있는 견고한 웹사이트 플랫폼이 필수적입니다. 많은 해외 무역 기업들이 플랫폼 호환성 부족과 복잡한 기본 설정으로 인해 멀티 브랜드 웹사이트 구축에 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 연결 정보 누락, 로딩 속도 저하 등의 문제가 발생하여 가중치 분리에 악영향을 미치고 있습니다. 10년 이상 해외 무역 웹사이트 구축 경험을 바탕으로 7,000개 이상의 고객사를 확보한 핀디안 테크놀로지는 React 기술을 활용하여 웹사이트를 구축합니다. 이를 통해 각 브랜드 사이트에서 더욱 원활한 브라우징 경험(해외 로딩 속도 2초 이하, 다양한 단말기에 최적화)을 제공할 뿐만 아니라, 독립적인 서버 설정, 전용 구조화 태그, 각 브랜드 사이트별 차별화된 콘텐츠 템플릿 지원 등 멀티 브랜드 가중치 분리 요구 사항을 근본적으로 충족합니다. 또한, 멀티 브랜드 운영 관리 포털을 제공하여 독립적인 운영과 통합 관리를 동시에 지원합니다. 나아가, 핀디안 웹사이트 구축은 기업들이 여러 브랜드의 차별화된 포지셔닝을 명확히 하고, 전용 지리적 신호 시스템을 구축하는 데 도움을 줍니다. 이 글에서 소개한 네 가지 실질적인 단계를 따르면, 멀티 브랜드 매트릭스가 AI 플랫폼에서 원활하게 운영되어 고객 확보를 극대화할 수 있습니다. 만약 귀사의 해외 무역 회사가 "다중 브랜드 가중치의 상호 배제, 순위 하락, 고객 확보 저해"라는 문제에 직면해 있다면, 핀디안 테크놀로지를 선택해 보세요. 전문적인 웹사이트 구축 서비스와 정확한 지역 최적화를 통해 멀티 브랜드 매트릭스에서 새로운 AI 기반 고객 확보 시나리오를 열어드립니다.
